文章详情
 
文章搜索
 
 
我国乡镇流通企业对农村居民消费的影响分析
作者:biyeessay    发布于:2019-02-03 09:14:55    文字:【】【】【
摘要:当前我国城乡流通业呈现出显著的二元化结构特点,乡镇流通企业作为农村生产与消费的纽带,担负着商品流转、信息传递的重任,对于推动城乡市场一体化、农村居民消费增长具有重要的作用。因此,本文选取2007-2016年的面板数据,基于横截面、时间和指标三个维度构建面板数据模型,研究乡镇流通企业对农村居民消费的影响。研究结果表明,乡镇流通企业产品定价对居民消费影响最为显著;乡镇流通企业生产率与乡镇流通企业营业额对农村居民消费的影响稍低;企业数量则基本不影响农村居民消费。据此,可通过技术改造、分级定价等策略,提高乡镇流通企业效益,进而促进我国农村流通业和消费市场的良性互动发展。
      摘要:当前我国城乡流通业呈现出显著的二元化结构特点,乡镇流通企业作为农村生产与消费的纽带,担负着商品流转、信息传递的重任,对于推动城乡市场一体化、农村居民消费增长具有重要的作用。因此,本文选取2007-2016年的面板数据,基于横截面、时间和指标三个维度构建面板数据模型,研究乡镇流通企业对农村居民消费的影响。研究结果表明,乡镇流通企业产品定价对居民消费影响最为显著;乡镇流通企业生产率与乡镇流通企业营业额对农村居民消费的影响稍低;企业数量则基本不影响农村居民消费。据此,可通过技术改造、分级定价等策略,提高乡镇流通企业效益,进而促进我国农村流通业和消费市场的良性互动发展。
      关键词:乡镇流通企业;农村居民消费;影响机理;流通环境
      引言
      随着国民经济的快速发展,产业结构不断进行调整与优化,我国流通业也从末端产业成为先导产业,且经济地位越来越重要。乡镇流通企业属于农村流通组织最基本的业态,主要负责城乡之间农产品和商品的双向流通,实现生产与消费环节的顺畅链接,从而有效促进城乡市场一体化。乡镇流通企业是实现农村居民消费的关键节点,通过调整和改善农村居民的消费结构,进而促使农村消费市场的优化升级。但是,当前我国乡镇流通企业发展困难重重,如农村居民收入水平不高、基础设施不完善、消费观念保守陈旧、农村流通业的投资相对较低等问题不断涌现。这些问题直接造成乡镇流通市场结构不合理,产供销联系不紧密,企业效益低、利润少等状况,使得乡镇流通企业难以适应农村居民消费需求的快速增长,从而不利于城乡双向流通的发展。是以,本文从乡镇流通企业角度,研究影响农村居民消费的因素与机理,并总结改善乡镇流通企业效益的路径,进而促进农村消费市场的深入开发。
乡镇流通企业对农村居民消费的影响机理
      流通组织与消费市场密不可分,承载着商品从生产领域向消费领域转移的重担,是商品社会的必然发展结果和要求。乡镇流通企业以独立形态参与城乡商品流通,促进商流、物流、信息流、资金流的流转,能够显著促进流通效率的提高,以及交易成本的减少,从而提高农村流通物资的丰富性,有效解决农村居民的消费需求。具体可分为以下几方面,如图1所示。
其一,乡镇流通企业承担搜寻成本,提高农村居民消费的便利程度。我国农村的很多地区都较为偏僻,居住密度较低,农村消费者面临着生产、消费信息不对称的现状。这种情况直接增加了消费者与生产者相互搜寻的费用,使得农村居民无力购买所需商品,也不利于生产企业的销售。而乡镇流通企业则通过介入农村消费者和生产者,担负起商品搜寻成本,并将商品的需求和供给信息传达给双方,从而极大地提高农村居民消费的便利程度。
其二,乡镇流通企业可大规模采购商品,保障农村居民消费的有效供给。农村消费者距离城市较远,且交通设施较为落后。如果农村消费者必须到城市采买,会增加额外的消费时间,不利于城乡流通的顺畅运行。而乡镇流通企业以专业化和规模化为经营准则,可大规模采购多种商品并运至农村,降低产品的单位运输费用,保障农村居民消费商品的有效供给。
其三,乡镇流通企业储存和保管商品,有效协调农村消费和生产的关系。商品消费具有明显的滞后性特点,且农村消费存在空间距离长、收入水平低问题,进一步加剧了商品消费的滞后性。乡镇流通企业通过储存和保管商品,直接缩减了农村居民的消费滞后时间,生产者和消费者还可节约商品储管费用,有效协调农村消费和生产的关系。
其四,乡镇流通企业变革商品营销方式,优化农村居民消费观念和模式。流通产业可从商品质量、价格、品种、服务、购物场所等角度,引导居民的消费行为进行变革。乡镇流通企业广泛应用信息技术和移动互联网,通过给农村居民提供展示商品、试用商品、分期付款等服务,让农村居民享受多样化的现代商品服务,从而改变其消费观念和消费模式,促使消费行为向科学、合理、健康方向发展。
      实证分析
    (一)变量选取和模型构建
      面板数据模型含有横截面、时间和指标三个维度的信息,可以把截面与时间序列的数据进行融合,使得构建的模型和检验准确度较高,能精准体现乡镇流通企业影响农村居民消费的机理。并且在研究过程中,不同横截面(时间点)与不同时间序列(乡镇流通企业数量),均在发生着变化。因此,以面板数据模型中的固定效应模型。
      上述模型中, 表示被解释变量和解释变量的随机误差,  表示第t个时间点, 表示第t个乡镇流通企业。在此基础上,根据2007-2016年《中国乡镇流通企业与农产品加工年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》中的统计数据。剔除数据严重缺失的3个省份数据,最终选定29个省市的统计数据。基于该统计数据,进一步选取农村居民消费水平(Cons)为被解释变量,乡镇流通企业产品定价(Price)、乡镇流通企业数量(Dsize)、乡镇流通企业营业额(Dinc)、乡镇流通企业劳动生产率(Dlp)作为解释变量,具体变量设置详见表1。
      被解释变量。农村居民消费水平(Cons)作为农村居民消费的代理变量,可作为研究农村居民消费影响的变量。
解释变量。乡镇流通企业产品定价(Price)对农村居民消费具有直接影响,在农村居民消费中占据重要的地位,进而本文将Price作为解释变量,解释农村居民消费。乡镇流通企业数量(Dsize)作为工业品流向农村的主要载体,在一定程度上影响了企业的流通效率, Dsize可以表现乡镇流通企业的发展规模,故将其作为代理变量,解释企业规模对农村居民消费的影响。乡镇流通企业营业额(Dinc)作为乡镇流通企业的重要组成部分,对于研究乡镇流通企业对农村居民消费的影响具有关键作用,继而采用Dinc作为乡镇流通企业产品销售规模,研究企业对农村居民消费的影响。乡镇流通企业劳动生产率(Dlp)可表明某地区产品的流通效率,若一地区的Dlp越高,则表明该地区产品具有高效的流通效率,说明当地企业发展较好,对居民消费的影响也较大。
      将上述解释变量与被解释变量带入基础模型,可生成乡镇流通企业对农村居民消费影响的面板数据模型,如下所示;
       上述模型中, 表示省份和城市数量; 代表年份; 表示模型的常数项系数,代表我国各省市地区农村居民消费水平存在差异; 则指解释变量影响农村消费水平的弹性系数; 代表第 年,第 省农村居民生活消费水平; 为随机变量,主要表示模型中因为时间以及省份的不同产生的误差;同时, 满足零均值、等方差为 的假设。
      (二)单位根检验
      在得出面板数据模型结果之前,首先需对模型中各个变量的平稳性进行检验。一般情况下,面板数据模型中各变量平稳性检验,主要采用单位根检验方法。而单位根检验大致可分为两种情况,即相同单位根情况与不同单位根情况。其中,检验相同单位根通过 Breitung和LLC两种方法;不同单位根检验则以ADF-Fisher、PP-Fisher和 IPS方法为主,具体检验结果如表2所示。
      以5%显著水平为主要衡量标准,上述面板数据模型变量Price、Dlp、Dsize与Dinc均呈现一阶平稳,并不存在单位根,说明本文不存在伪回归分析状况。但是,乡镇流通企业产品定价、乡镇流通企业劳动生产率、乡镇流通企业数量、乡镇流通企业营业额几个变量之间,也许存有长期稳定的协整关系。因此,需要对各变量进行协整检验。
      (三)协整检验
      基于上述单位根检验,本文协整检验农村居民消费水平、乡镇流通企业产品定价、乡镇流通企业劳动生产率、乡镇流通企业数量以及乡镇流通企业营业额。就各维度内部检验而言,本文构建Panel rho、Panel ADF和Panel PP三个统计量,对各变量进行检验;就各维度外部检验而言,本文构建Group rho、Group ADF 和Group PP三个统计量进行检验;主要采用Kao检验方法,对基于残差的同质面板进行检验,具体检验结果如表3所示。
      第一,乡镇流通企业产品定价(Price)的弹性系数为0.8856,统计量最高,且在1%显著水平下显著,说明乡镇流通企业产品定价对农村居民消费水平具有明显的推动作用。因此,乡镇流通企业可通过合理调控产品价格,用以提高居民消费水平。
      第二,乡镇流通企业生产率(Dlp)与乡镇流通企业营业额(Dinc)的弹性系数分别为0.3825与0.4045,具有较高的统计量,且均满足1%显著性水平,说明乡镇流通企业生产率与乡镇流通企业营业额对农村居民消费水平,都产生正向促进的作用。因此,提高乡镇流通企业生产率与营业额,均能提高农村居民消费水平。
      第三,乡镇流通企业数量(Dsize)的弹性系数为-0.2215,统计量较低,且在1%显著性水平下显著,说明乡镇流通企业数量对农村居民消费水平影响较小。究其原因,乡镇流通企业数量的增多,营造了一个竞争激烈的环境,使得一些规模较小的企业,无法在流通产业环境中立足,也难以改善企业的经营状况。因此,对农村居民消费水平来说,乡镇流通企业数量不产生任何显著影响作用。
      结论及建议
      综上,本文从理论与实证视角,研究了乡镇流通企业对农村居民消费的影响,并得出最主要的影响变量指标。其中,乡镇流通企业产品定价是最为显著的影响因素;乡镇流通企业生产率与乡镇流通企业营业额的影响作用稍弱,而乡镇流通企业数量则几乎不产生影响。据此说明,在城镇化背景下,我国乡镇流通企业的发展能推动农村居民消费的升级,但影响居民消费的关键点,主要是乡镇流通企业的发展质量,并不是乡镇流通企业的数量。因此,相关政府部门与乡镇流通企业可具体通过以下路径,更好地提升农村居民消费水平。
首先,加强乡镇流通企业技术改造力度,提高企业劳动生产率。根据研究结果可得,企业劳动生产率显著的影响着农村居民消费。因此,乡镇流通企业应加强技术改造力度,提高企业劳动生产率,因而推动农村居民消费水平提升。一方面,我国政府在保持原有对流通企业支持政策的基础上,适当解除对乡镇流通企业的不合理约束,为乡镇流通企业技术改造营造一个宽松的政策环境。另一方面,我国乡镇流通企业应加强企业内部的管理水平,通过引进高水平管理人才的方式,吸引更多技术人才到本企业就业。然后,将相关人才引入企业技术研发团队,致力于企业核心技术的研究与创新,革新企业原有技术,扩大企业生产力。同时,我国乡镇流通企业可通过优胜劣汰原则,聚焦企业核心生产链,积极引进与借鉴国外先进技术,实行企业内部技术升级,有效改善企业劳动生产率,有利于农村居民消费水平的提高。
      其次,采用分级定价策略,增加流通企业营业额。乡镇流通企业产品定价与流通企业营业额是影响农村居民消费的重要因素。因而,乡镇流通企业可实行分级定价策略,大幅度提升企业营业额,进一步提高农村居民的消费和生活水平。乡镇流通企业在商品流通过程中,除了考虑基本的物流成本外,还应制定不同等级的物流配送商品,并确定合理的价格区位。例如,乡镇流通企业可将流通商品的重量与体积作为定价标准,在合理控制商品流通价格的同时,增加企业物流收入。与此同时,乡镇流通企业还应根据不同档次的商品,定制合理的物流费用,规定每一个档次只能参照一种价格,简化乡镇商品流通环节,增加企业实际收入。并且,乡镇流通企业还应将配送位置,作为商品流通定价依据,适当增减商品流通价格,降低企业流通成本,进一步增加企业营业额。
      最后,采用多元化渠道,提升农村居民收入水平。农村相关部门应继续开展粮食稳定增产行动,稳定农村粮食作物的种植面积,提高单位面积粮食产量,增加农村居民收入。同时,应提高粮食的收购价格,健全农村居民粮食利益补偿机制,并适当增加粮油、生猪等关键农产品的奖励补助资金,扩大农村收入范围。并且,应在农村基础设施建设上给予资金扶持,不断改善农村生态环境。例如,相关部门应在土地整治、乡村道路建设、水利工程、人畜饮水项目、公共卫生建设等方面,给予大力支持,不断调节农村生产结构,稳定发展农业生产,夯实农民增收、农业增效基础,以多渠道增收方式,提升农村人均收入水平,进而有效提升农村居民人均收入水平。
      参考文献:
      1.宋平平,孙皓.基于可变参数模型的我国农村居民消费弹性研究[J].农业经济,2017(10)
      2.张士斌.我国流通业对居民消费影响的实证分析[J].商业经济研究,2017(13)
      3.张虹.城镇化视角下乡镇流通企业对农村居民消费的影响研究[D].中国矿业大学,2015
      4.谢乔昕,宋良荣.商贸流通业发展影响城乡居民消费二元性的实证分析[J].消费经济,2016(2)
      5.苏金玲.商贸流通业与居民消费能力协同发展的影响因素分析[J].商业经济研究,2017(4)
 
 
当前位置
脚注信息
版权所有 Copyright(C) 2018 北京毕业论文网  QQ:353897297  497074430
MBA论文,期刊论文发表
Keywords: MBA论文 期刊论文发表