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对正大生鲜猪肉在广州市增城区的市场调查与统计分析
作者:biyeessay    发布于:2019-02-11 14:39:57    文字:【】【】【
摘要:随着经济社会的发展,消费者对生鲜猪肉类的消费量不断增加,同时对生鲜猪肉的品质要求也越来越高。本文主要对正大鲜猪肉在广州市增城区的市场潜力和市场需求情况进行问卷调查。运用基本统计方法、对应分析、二项Logistic回归方法,借助SPSS软件对调查数据进行分析。通过分析,发现正大生鲜猪肉在增城可以有一定的市场潜力,然后运用SWOT理论,并结合消费者需求现状,为正大集团在增城开设门店销售生鲜猪肉提供营销策略。
      摘要:随着经济社会的发展,消费者对生鲜猪肉类的消费量不断增加,同时对生鲜猪肉的品质要求也越来越高。本文主要对正大鲜猪肉在广州市增城区的市场潜力和市场需求情况进行问卷调查。运用基本统计方法、对应分析、二项Logistic回归方法,借助SPSS软件对调查数据进行分析。通过分析,发现正大生鲜猪肉在增城可以有一定的市场潜力,然后运用SWOT理论,并结合消费者需求现状,为正大集团在增城开设门店销售生鲜猪肉提供营销策略。
      关键词:鲜猪肉;市场需求;消费机会;Logistic回归分析;营销策略
      一、问题的提出
      随着经济社会的发展,中国居民生活水平也逐渐提高,人们对于饮食的质量要求也不断地提高,尤其是肉类食品,其中营养、健康、新鲜的品牌猪肉也越来越受到广大消费者的青睐,成为在肉类行业中消费增长速度最快、需求量最大的肉类食品。在肉类市场中,地方中小型鲜肉企业会有着较大的市场占有率,但却缺乏先进的生产销售体系。大型品牌企业如何在在地方鲜猪肉市场获取更大的市场份额,让健康放心猪肉走进家门,值得大家关注。正大集团属于我国的大型品牌企业,但目前在广州还没有设立专门的鲜猪肉销售门店。正大集团的生鲜猪肉能否在广州市增城区占领一定的市场份额?这个问题值得我们研究。因此,本文主要针对正大鲜猪肉在广州市增城区的市场潜力和市场需求情况进行问卷调查与分析,以便为正大集团的生鲜猪肉的市场营销提供一些参考。
      二、调查概况
      (一)调查目的
      通过问卷调查,了解正大生鲜猪肉在广州增城地区的市场需求情况和人们对猪肉的消费要求,有助于让正大集团了解是否适合在广州市增城区设立销售门店。
      (二)调查内容
      调查主要围绕的是关于消费者对正大和其他品牌猪肉的认识、购买情况以及购买原因、对新鲜猪肉购买的渠道和分析和偏好的选择。
      (三)调查对象
      此次调查选定的调查对象为在增城区的3个主要菜市场(富鹏市场、东区农贸市场、兴发市场)和华商学院的菜市场买菜的消费者,选取四个地区人流量较多,且流量稳定,便于调查,共调查了200名消费者,回收到有效问卷178份,有效率为89%。
      (四)调查方式(分层抽样与配额抽样相结合)
      采用分层抽样方法和配额抽样方法从四个不同的菜市场抽取购买猪肉的消费者进行调查。
      三、数据分析方法
      (一)基本统计分析方法
      基本统计分析方法主要是指对调查数据进行图和表的分析。主要包括描述统计分析方法、多选项分析方法、交叉列联表分析、卡方检验、相关性分析等。
      (二)对应分析
      对应分析是在研究中对分类变量进行分析,研究两个或多个分类变量之间的相关关系。其基本思想是以两个变量的交叉列联表为研究对象,利用“降维”的方法,通过图形方式,直观揭示变量不同类别之间的联系。
      (三)二项Logistic回归分析
      Logistic回归分析是研究多个自变量对分类性因变量是否有显著性影响。若分类型因变量有2种取值,则称为二项Logistic回归分析。其与多元线性回归分析实际上有很多相同之处,最大的区别就在于它们的因变量不同。
      (四)SWOT分析
      SWOT分析法即态势分析法,包括分析企业的优势、劣势、机会与威胁。SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括,进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。通过SWOT分析,可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会的地方,并让企业的战略变得更加明朗。
      四、正大生鲜猪肉在广州市增城区的市场需求及消费机会的调查分析
      (一)增城消费者对猪肉的需求分析
      1.家庭每周需要的猪肉量和每次购买猪肉的花费
      从表1可以看出,增城地区有54%的家庭平均每周需要的猪肉量为2-4斤。有21.3%的家庭平均每周需要的猪肉量为4-5斤。又经调查,发现增城区约有61%的消费者每次购买生鲜猪肉的花费在10-20元。
      2. 消费者购买品牌猪肉的原因分析
      了解正大品牌猪肉的消费者占比较少,只有29%。其中有42.5%的认为正大生鲜猪肉的价格比普通猪肉价格高出3元较合理,有35%的顾客认为正大生鲜猪肉的价格比普通猪肉价格高出2元及以下较合理。不了解正大品牌猪肉的顾客中有55%的认为正大生鲜猪肉的价格比普通猪肉价格高出2元及以下较合理,33%的顾客认为正大生鲜猪肉的价格比普通猪肉价格高出3元较合理。总得来看,顾客希望正大的猪肉价格比普通猪肉的价格高出3元及以下比较合理。
      2. 探究消费者是否网购正大生鲜猪肉和是否愿意接受上门服务的相关性
      愿意接受上门送肉服务的消费者达到77%,但是,愿意接受上门送肉服务但不接受网购生鲜猪肉的消费者也达到50%以上,这说明接受网购生猪肉的消费者还相对较少。但是网购已经成为人们生活中的一种快捷方便的购物方式,这也是消费的一种趋势。可见,正大可以跟随消费趋势,继续开拓网购市场。
      3.消费者是否选择网购的主要影响因素的二元Logistic回归分析
从表8中可以看出,影响消费者是否愿意网购正大猪肉的主要因素有:消费者的年龄(20岁以下、20~30岁)、是否愿意接受提前预约,送货上门(愿意)、消费者的家里平均一周需要的猪肉量、若网购,会否希望有相关的料理菜谱和材料。因为它们各自的Wald 统计量对应的概率P值均小于显著性水平0.05,所以得出它们对消费者是否网购正大猪肉有显著性影响。
      五、结论与建议
      (一)结论
      鲜猪肉是人们日常饮食生活中不可或缺的重要食品,根据对广州市增城区的消费者调查分析结果可得出如下结论:
      1. 60%以上的消费者每次购买猪肉的花费为10-20元,通过相关性分析,发现不同收入的消费者在每周内猪肉的消费量及每次购买猪肉的花费上有显著差异。
      2.消费者购买品牌猪肉的原因大部分因为品牌猪肉具有安全健康、新鲜的特点。正大生鲜猪肉属于品牌猪肉,在增城有一定的市场潜力。
      3.大部分消费者都是通过菜市场/农贸市场及大型商场购买生鲜猪肉,且顾客希望正大的猪肉价格比普通猪肉的价格高出3元及以下会比较合理。顾客喜欢的猪肉是具有猪肉固有的气味,无异味。影响人们购买猪肉的因素主要是价格和产品的新鲜度。
      4.大部分的消费者都希望有相关的菜谱提供,但只有少部分的消费者接受网上购买鲜猪肉和接受上门服务,根据交叉表及卡方分布检验结果及二项Logistic回归分析结果可知,消费者是否愿意网购正大生鲜猪肉的主要影响因素有消费者的年龄(20岁以下、20-30岁)、是否愿意接受提前预约,送货上门(愿意)、消费者的家里平均一周需要的猪肉量、若网购,会否希望有相关的料理菜谱和材料。
      (二)建议
      针对前面的调查分析,我们可以发现正大生鲜猪肉在广州市增城区还是有一定的市场潜力的。因此对正大集团提出如下营销策略:
      1.加大品牌的宣传力度,扩大正大品牌猪肉的影响力。
      由于正大鲜猪肉在广州地区的知名度还不够高,通过电视广告、网络广告、影响力较大的报纸等方式进行品牌宣传,能够有效的快速的扩大正大品牌在南方地区的知名度。
      2.根据客户的需求,提供相应的产品与服务,培育差异化的专门猪肉供给。
每个地区的消费习惯及爱好都各不相同,根据增城当地的生活习惯及消费习惯提供相应的猪肉产品,以满足不同市场的消费需求。除此之外,还可以提供相应的菜谱及汤料,通过差别化的服务提高消费者对正大鲜猪肉的好感度。
      3.可集中在大型商场与大型的农贸市场设置营业点,贴近消费者的生活圈。
      由于正大鲜猪肉目前在广州地区的猪肉市场的空缺,销售门店及销售点较少,且正大商品的摆放位置并不够显眼,因此建议正大集团可在广州各地区建立销售点,或者与大型的商场或农贸市场建立合作关系,扩大正大鲜猪肉的销售渠道。
      4.顺应时代潮流,完善网购供应链,加强信息化物流平台的建设
      网购已经成为人们生活中的一种快捷便利的购物方式,正大集团可以在线下销售的同时做好线上销售服务。加强信息化物流平台建设,让消费者可以更直观清晰的了解鲜肉的整个供应过程,增加信息的透明度,能帮助正大集团获得消费者的信任。
      参考文献:
      [1]薛薇.SPSS统计分析方法及应用(第三版)[M].北京:电子工业出版社,2014.
      [2]林海明,谢智聪.样品与变量双重信息图的优点——以产品顾客偏好对应分析为例[J].统计与信息论坛,2008,23(1)
      [3]刘照德,林海明.对应分析法的改进与应用[J].数理统计与管理,2018,37(2)
      [4]张雅燕.生鲜猪肉品牌营销探讨,黑龙江畜牧兽医,2010:(24)
      [5] 崔春晓、王凯等.消费者对可追溯猪肉支付意愿的影响因素研究.统计与决策,2016:(12)
 
 
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