文章详情
 
文章搜索
 
 
我国西部地区农产品的流通效率及其影响因素分析
作者:biyeessay    发布于:2019-05-09 20:44:43    文字:【】【】【
摘要:本文在研究测算自05年到14年九年间西部地区农产品流通效率变化及其主要原因时,采用了DEA-Malquist指数分析法,同时在面板数据模型的基础上对效率的影响因素的机制进行了估计。在整个考察过程中发现,西部地区农产品地区差异和流通效率的变化趋势都是降低的;会对西部农产品流通效率产生一定程度影响的主要因素是技术效率,同时,技术进步会在一定程度上促进流通效率的进步;对于提高西部地区农产品流通效率来说,提高对外开放程度和信息化水平将会发挥不可替代的作用。为了更好的改善和提高西部农产品流通效率,本文在分析了相关数据后提出了部分针对性建议。
      摘要:本文在研究测算自05年到14年九年间西部地区农产品流通效率变化及其主要原因时,采用了DEA-Malquist指数分析法,同时在面板数据模型的基础上对效率的影响因素的机制进行了估计。在整个考察过程中发现,西部地区农产品地区差异和流通效率的变化趋势都是降低的;会对西部农产品流通效率产生一定程度影响的主要因素是技术效率,同时,技术进步会在一定程度上促进流通效率的进步;对于提高西部地区农产品流通效率来说,提高对外开放程度和信息化水平将会发挥不可替代的作用。为了更好的改善和提高西部农产品流通效率,本文在分析了相关数据后提出了部分针对性建议。
      关键词:西部地区;农产品;流通效率;DEA-Malquist;面板数据
      西部大开发以来,西部地区经济得到全面发展,尤其是农业经济发展迅速。然而,由于“重生产轻流通”观念的影响和流通瓶颈的存在,西部地区出现了农产品滞销、市场价格波动大等现象,直接导致“买难卖难”、农民增产不增收等 问 题发生。据统计,2015年西部地区主要农产品产量高达28504.4万吨,占全国的36.4%,而第一产业产值仅占全国的27.0%,2014年农民人均收入仅占全国的26.4%。造成产量与产值、农民收入不同步现象的主要原因是农产品服务业的落后,其根本仍在于农产品流通问题。商务部为改善农产品流通制定了《“互联网+流通”行动计划》,提出要加强创新农产品流通方式,逐渐消除农产品流通发展的制约因素,以改善和提高农产品流通效率。因此,对西部地区农产品流通效率及其影响因素进行研究,找到西部地区农产品流通效率较低的原因,对实现西部地区农业跨越式发展,落实《互联网+流通计划》,构建丝绸之路经济带具有重要意义。
      一、西部地区农产品流通效率评价
      1、模型说明
DEA-Malquist指数分析法的基本思路是借助线性规划构造有效前沿面,利用距离函数描述各评价对象到前沿面的距离,从而评价各决策单元的相对效率问题。DEA-Malquist指数分析法常用来测量多时期、多个决策单元的全要素生产率变化(TFPch),该方法是在规模报酬不变的前提下,利用距离函数描述决策单元从t到t+1时期的投入产出效率变化情况,同时将TFPch分解为技术进步(TC)与技术效率变化指数(TEC),从而找出效率变化的根源。如公式(1):
      公式(1)中,x、y分别代表评价对象的投入产出值,D^t、D^(t+1)分别表示t和t+1时期的距离函数。当TFPch>1时,表明在考察期间农产品流通效率提升,否则降低。从分解指数看,技术进步指数(TC)反映了农产品流通技术创新和管理方法的创新水平,当TC>1时,表明技术进步,否则技术退步。技术效率变化指数(TEC)反映了不变规模报酬前提下,农产品流通技术的应用水平。当 TEC>1时,表示技术效率提升,否则技术效率降低。TEC在规模报酬可变情况下,又可分为纯技术效率(PTEC)与规模效率(SEC),即:
TFPch=TEC×TC=SEC×PTEC×TC (2)
      公式(2)中,SEC代表规模效率变化,反映农产品是否在合适的投入规模下进行流通以及达到规模经济的程度。当SEC>1时,表明评价对象规模效率提高,否则恶化。PTEC代表评价对象的纯技术效率变化,反映农产品流通技术与经营管理技术的有效利 用程度。当PTEC>1,表明纯技术效率 提高,否则下降。
      2、指标选取和数据来源
      DEA-Malquist指数分析法要求在评价效率前构建合理的投入产出指标体系,本文在以往学者对农产品流通效率研究的基础上,根据道格拉斯生产函数思想,选择农产品流通相关劳动力数量和相关固定资产投资作为投入指标,产出指标选择农产品流通增加值。各指标数据采用交通运输仓储业、批发零售业和住宿餐饮业的从业人数、固定资产投资额和增加值表示。由于没有农产品流通专项数据统计,本文借鉴王仁祥和孔德树(2014)的做法,对上述数据进行相关处理,以保证研究结果的科学性。即用上述各指标数据乘以居民食品消费占总消费的比重(M),以此近似得出上述数据中参与农产品流通的相关数据。居民食品消费占总消费的比重 M=N1×N2×EX,其中,N1代表最终消费率,N2为居民消费率,EX为恩格尔系数(以西部平均水平代替)。以上数据均来源于《中国统计年鉴(2005-2015)》与西部各省统计年鉴(2005-2014),数据中涉及到的农产品流通固定资产投资、流通增加值采用相应的价格指数进行了平减处理。
      3、实证结果与分析
      3.1西部地区农产品流通
      TFPch指数及其分解指数变化分析从表1中平均值看,西部地区农产品流通效率总体呈下降趋势。其TFPch平均值为0.995,年均降低0.5%,而在考察期间,西部地区农产品流通增加值年平均增长12.1%,说明农产品流通增加值的提高并不是来自生产率的贡献,考察期间大部分年份农产品流通全要素生产率降低,2013年下降幅度最明显,达到15.7%。分年份看,西部地区农产品流通效率变化趋势呈现先升高后降低趋势。2005-2008年,TFPch指数均大于1,表明在此期间西部地区农产品流通效率呈上升趋势,这主要得益于2005年以来国家制定的“万村千乡”市场工程等惠农政策与奥运会准备期间国家为保证农产品的供给而制定相关临时政策有关。2008年以来,西部地区农产品流通TFPch指数开始下降,2013年下降幅度最大,降至0.843,表明近几年来西部地区农产品流通效率逐渐降低。主要原因是:一方面,由于金融危机及汶川地震对西部经济造成的影响;另一方面,西部地区农产品价格大幅波动现象从2009年以来频繁出现,表明西部地区现有的农产品流通技术及管理方法已不能适应人们日益增长的生产和消费需求及经济环境的变化,西部地区应加快农产品流通业改革,以适应经济新常态。值得关注的是,在2010-2011年间,西部地区农产品流通效率得到大幅 提升,这可能得益于2010年国家对农产品流通投入的加大。据统计,2011年西部地区对交通运输的财政投入达到2610亿元,相比其他年份,投入增长率最高,因此造成了农产品流通效率的大幅提升。
      从 TFPch增长结构看,西部地区农产品流通效率降低的主要原因来自于技术效率的降低,而技术进步起到微弱的促进作用。其中,技术效率年均降幅1.2%,技术进步年均增幅0.7%。从技术效率指数的变化趋势看,技术效率在2007-2009年和2010-2011年以来呈现下降趋势,其主要原因是规模效率的下降,从而造成 TFPch的降低。
      另外,图1是西部地区TFPch及其分解指数变化趋势折线图。从波动幅度看,西部地区农产品流通效率和技术进步的发展波动性较大,而技术效率变化的幅度相对平稳。这一现象主要和技术创新的周期性波动与各地区政府对农产品流通的财政投入变化有关,西部地区通过引进先进技术,从而可快速促进农产品流通技术的进步,而农产品流通技术应用水平的改善是一个长期积累的过程,需要达到一定水平才能发挥质的变化,因此,技术效率变化的幅度较小。
      3.2 各省市农产品流通及其分解指数变化分析
      从表2可以看出,总体上看,西部各省市农产品流通效率变化差异较大。西部地区12个省市中有6个省农产品流通TFPch指数大于1,其中,西藏、内蒙古两省增长率最高,分别达到8.4%和7.5%,这可能由于西藏、内蒙古两省农产品流通相关技术落后,新技术的引进对两省流通效率的促进效果强于其他省份以及当地政府对农产品流通发展的重视程度有关。技术进步在西藏、内蒙古两省农产品流通效率提高中的潜力巨大,这一现象对于政府制定
      相关政策具有一定的导向作用。从各省市TFP增长结构看,西部地区12省市的农产品流通效率变化主要受 技术效率变 化的影响,而技术进步对流通效率的影响较小。例如,在农产品流通效率升高的6个省份中,有5个省的TEC指数和TFPch指数变化趋势高度一致,TEC指数的升高总是引起TFPch指数的升高。而在农产品流通效率降低的6个省份中,除青海省外,其他省份降低主要是TEC和TC指数共同下降而导致,只有青海省农产品流通的技术进步起到促进作用,但其远远小于技术效率带来的阻碍作用。因此,综合来看,技术效率是西部各省市农产品流通效率变化的主要原因,进一步说明西部各省市对农产品流通技术应用水平不高,对农产品流通管理技术的创新不够重视。
      3.3各省市农产品流通
      TFPch指数及其分解指数收敛性分析上述已得出西部地区各省市农产品流通效率变化及其原因差异较大,有必要进一步探讨其差异的变化趋势,对西部地区农产品流通效率的共同提高具有重要意义。考察其收敛性的模型如下:
      公式(3)中,Mit表示t时期第i个地区的农产品流通TFPch指数(TC或EC指数),β为收敛系数,当β<0时,表示西部地区农产品流通效率存在β收敛,即农产品流通效率低下地区的发展速度高于效率较高地区的发展速度,地区差异逐渐缩小。本文采用西部12省市的面板数据为样本,对其农产品流通效率的收敛性进行检验,通过豪斯曼检验确定使用固定效应模型,估计      从表3可以看出,β值均为负,且均在1%水平上显著,表明效率较低地区的发展速度高于效率较高地区,西部各省市农产品流通效率地区差异逐渐缩小。从β值的大小来看,TFPch指数的β绝对值最大,即TFPch指数的收敛速度较快,说明西部地区农产品效率较高的省份对其他省份的带动作用较为明显。TEC指数的β值为-0.8140,说明农产品流通管理及技术的应用存在扩散现象,主要是由于西部大开发以来,国家对西部地区采取的优惠政策对地区内技术应用及管理水平有明显的促进作用,但其总体水平仍较低。而TC指数的β值最小,说明西部地区农产品流通技术的扩散较慢,因此缩小西部地区农产品流通效率差异,就要努力消除技术扩散壁垒,促进西部各省市农产品流通技术交流与外溢,从而提高西部地区农产品流通效率。
      二、西部地区农产品流通效率影响因素分析
      1、因素选择与数据来源
      基于DEA-Malquist指数分析法找出西部地区农产品流通效率的变化情况及其原因,本文将对影响西部地区农产品流通效率的 具体因素 进行分析。在农产品流通相关理论及国内外研究成果的基础上,基于环境分析法(PEST分析)理论,最终确定了影响农产品流通效率的具体因素,具体指标如表4所示。样本数据主要来自《中国统计年鉴(2005-2015)》、《中国农村统计年鉴(2005-2015)》和2005-2014年的西部各省市统计年鉴。受价格影响较大的指标,采用相应价格指数进行平减。
      2、模型设定与说明
基于面板数据模型,对西部地区农产品流通效率影响因素进行多元回归分析。面板数据模型主要分为三类:即混合回归模型、变系数模型与变截距模型。确定模型类型的步骤如下:
      第三,检验假设。先检验H1,若统计量F2<F临界值(0.05显著水平下),则选择混合模型;否则再检验H0。同样地,若统计量F1<F临界值,则选用变截距模型,否则选择变系数模型。运用Eviews6.0软件对相关数据进行运算后得出F2=25.62>F2临界值=1.809,显然拒绝原假设,而F1=7.499>F1临界值=1.820,因此模型选为变系数模型,具体模型如下:
      其中,y_it表示西部各省市农产品流通增加值,β代表各指标系数,μ代表随机误差项,由于数据可能存在异方差性,各指标数据均采用对数形式。对西部地区农产品流通效率相关面板数据进行回归分析时,
      首先通过OLS回归获得直观结果以作参考,结果显示,混合回归模型下各指标均显著,说明选取指标的合理性;再通过豪斯曼检验,p值=0.01<0.05,因此拒绝原假设,采用固定效应变系数模型。
      3、回归结果分析
      采用GLS法对西部地区农产品流通效率相关面板数据进行固定效应回归,以消除估计过程中的异方差性和自相 关性,结果显示各指标均显著,且R_2系数为0.991,说明拟合效果较好,估计结果如表5所示。
      表5显示,各指标估计结果均在1%与5%水平下显著,从而证实所选取指标的合理性。实证结果表明,农产品流通固定资产投资(GD)、农产品流通劳动力投入(LD)、交通基础设施建设(JT)、产业结构状况(CY)对于西部地区农产品流通效率具有正向影响,而对外开放程度(KF)、农产品价格(JG)和信息化水平(XS)对西部地区农产品流通效率起到阻碍作用。具体分析如下:第一,在促进西部地区农产品流通效率的影响因素中,产业结构状况(CY)对西部地区农产品流通效率的促进作用最为显著。产业结构状况是农产品流通相关产业产值占生产总值的比重,反映了该地区农产品流通发展的行业环境状况,流通相关产业大多属于第三产业,发达的农产品物流与批发零售业,将为农产品流通营造良好的外部环境,从而促进其效率的提高。估计结果表明,产业结构指标每提升1个单位,农产品流通效率提高0.98个单位,可见,第三产业的快速发展对西部地区农产品流通的重要性。
第二,农产品流通固定资产投资(GD)对农产品流通的促进作用仅次于产业结构状况(CY)。它反映了西部地区对农产品流通的投资力度与重视程度,它是农产品流通的载体,是提升流通效率的硬件基础。实证结果表明,农产品流通固定资产投入每升高1个单位,促进西部地区农产品流通效率提高0.59个单位。
第三,农产品劳动力投入(LD)和交通基础设施建设(JT)对农产品流通具有一定的促进作用,但其作用并没有预期明显。表4所示,农产品流通劳动力投入和交通基础设施建设每提高1个单位,西部地区农产品流通效率仅提高0.28个单位。这一结果主要是由于西部地区经济欠发达,存在劳动力素质低下、农村到城市交通不便等问题,从而对农产品流通效率提高的促进作用较弱。但这一现象并不能削弱这两项指标对农产品流通的重要性,劳动力是农产品有效流通的重要人力保障,而交通基础设施是农产品流通的重要载体。因此,西部地区今后要加强这两项指标的完善,其发挥出应有的贡献。
      第四,在阻碍西部地区农产品流通效率的影响因素中,农产品价格波动和对外开放程度对于农产品流通效率影响较大,而信息化水平对农产品流通效率的阻碍作用相对较小。主要由于西部地区地处内陆,对外交流存在较多的制约因素,经济欠发达,相关基础设施不健全以及流通信息化水平不高,导致其发展的相关环境存在诸多问题。因此,上述指标并没有对西部地区农产品流通起到促进作用。农产品价格因素反映了农产品消费领域的价格波动,实证结果显示,农产品价格指标每提升1个单位,农产品流通效率降低0.16个单位,这也印证了近年来由于农产品价格变化较大引起“买难卖难”问题的发生。而对外开放程度是促进西部地区农产品流通的另一重要条件,提高对外开放程度,将有利于西部地区农产品对外贸易,促进农产品流通的发展。然而对外开放程度在西部地区并没有发挥出应有的作用,估计结果表明,西部地区对外开放程度和农产品流通效率具有反向相关关系,其系数为-0.11。信息化水平衡量了西部地区有关农产品流通信息化建设的情况。信息化水平的提高有利于农户、农产品加工企业和销售部门信息的畅通,改善农产品终端供求信息不对称问题,提高农产品流通量,从而促进流通效率的提高。然而估计结果表明,西部地区农产品流通效率与信息化水平呈现较弱的负相关关系,在5%显著性水平下,其系数为-0.07。这一现象说明西部地区信息化水平相对于农产品流通效率的发展稍显滞后,信息化的发展水平需要 进一步提高。
      三、结论与建议
      本文以2005-2014年西部地区省际面板数据为样本,运用DEA-Malquist指数分析法及其分解,探讨了西部地区农产品流通效率变化状况及其主要原因;为进一步找出西部地区农产品流通效率的影响因素,通过建立面板数据模型,估计了各影响因素的重要程度及作用方向。得出主要结论如下。
      第一,总体上,在考察期间西部地区农产品流通效率呈现先升高后降低的波动性增长,但总体来看呈下降趋势。其主要原因来自于农产品流通技术效率的降低,技术进步则起到微弱的促进作用,而技术效率水平的降低来源于纯技术效率和规模效率的共同退步。
      第二,分省市看,西部地区各省市农产品流通效率变化及其原因差异性较大。农产品流通效率升高的省份中大部分原因是技术效率水平的进步,而在效率降低的省份中,主要原因来自于技术进步与技术效率的共同影响,表明技术效率是影响西部地区农产品流通效率变化的核心因素。
      第三,从各省市差异的变化趋势看,各省市农产品流通效率差异性逐年缩小,但技术进步的收敛速度最慢,技术扩散仍需加强。
      第四,从影响因素看,产业结构状况和固定资产投资对农产品流通效率的提高 具有显著的 促进作用,劳动力投入和交通基础设施也为农产品流通提供了人才和硬件支持,但农产品价格波动、对外开放程度和信息化水平对西部地区农产品流通具有阻碍作用。基于以上结论,对西部地区农产品流通业发展提出以下建议:第一,充分利用国家政策引导和市场调节,加快提高西部地区农产品对外开放程度和信息化水平,以控制农产品价格大幅波动。政府要抓住西部大开发与丝绸之路经济带所带来的发展机遇,加大农产品流通基础设施投资,构建高效、及时的信息服务平台,促进供求信息交流,从而加强农产品对外贸易,同时高效的信息交流可避免农户及加工企业的盲目生产,一定程度上可控制价格波动。此外,通过构建农产品可追溯体系,以保证农产品从种植到销售过程的透明化,从而提高农产品质量,极大限度地满足消费者需求,以促进农产品流通繁荣发展。第二,在引进农产品流通新技术的同时,高度关注技术效率问题,使二者相互配合,共同促进农产品流通的快速发展。一方面,西部各省市要积极引进农产品流通先进技术,加强技术交流与合作,借鉴国外及发达地区经验,进一步缩小地区差距;另一 方面,企业可通过员工培训与人才引进,促进其经营管理水平和技术应用能力的增强;同时根据实际适当扩大企业规模,调整要素投入,合理配置现有资源,促进企业的生产效率与规模效率提高。第      三,加快建立农产品流通创新体系,以应对外部环境变化对农产品流通效率的影响。首先,政府要制定相应优惠政策鼓励农产品流通相关企业自主研发,提高技术创新水平,顺应时代要求,以预防农产品流通相关技术的退步。其次,构建高效的农产品流通体系,积极改善传统落后的流通模式,鼓励发展农产品电子商务、农户+连锁超市等新型模式。最后,教育部门可设置农产品流通相关专业,加强人才培养,为农产品流通创新体系提供人才支持。
      参考文献:
      1.杨朔;李世平.陕西省耕地全要素生产率分析[J].西北农林科技大学学报:社会科学版.2014(3).
      2.金怀玉;菅利荣.中国农业全要素生产率测算及影响因素分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版).2013(2).
      3.杨清可;段学军.基于DEA-Malquist模型的高新技术产业发展效率的时空测度与省际差异研究[J].经济地理.2014(7).
      4.戴澍;马伟华.基于供应链视角的西部地区农产品物流体系优化研究[J].商业经济研究.2018(15).
 
 
当前位置
脚注信息
版权所有 Copyright(C) 2018 北京毕业论文网  QQ:353897297  497074430
MBA论文,期刊论文发表
Keywords: MBA论文 期刊论文发表